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5月

20

FPGAディープラーニング実践懇親会

当日だけでなく、当日までガッツリ実践する会です。懇親会に参加する方を優先します

Organizing : Vengineer

Hashtag :#fpgax
Registration info

Zynq搭載ボード持参でZynqにガッツリ実装できる人枠(33歳未満)

Free

Standard (Lottery Finished)
2/5

Zynq搭載ボード持参でZynqにガッツリ実装できる人枠(33歳以上)

Free

Standard (Lottery Finished)
3/5

ディープラーニング(もちろん、BNNも)がガッツリ実装できる人枠

Free

Standard (Lottery Finished)
2/7

PYNQ持っていないけどBNN-PYNQをやってみたい人枠

Free

Standard (Lottery Finished)
13/17

Description

参加者のみなさん、

連絡用メールにいろいろな内容のメールを送っていますので、確認してください。

FPGAによるディープラーニングをガッツリ実践する会です

当日は、UltraZedだけでなく、Arty-Z7も用意できました。

ガッツリチーム活動をする会ですがQiitaにFPGAでDeep Learningしてみるという非常に分かり易いBNN-PYNQの記事がアップされましたので、 PYNQを持っていないけどBNN-PYNQをやってみたい人枠枠を追加いたしました。

申し込む前に、下記の内容をガッツリ読み込んでくださいね

抽選ですが、懇親会に参加する方を優先します

参加者は、当日だけの実践会ではなく、当日までガッツリ準備をしていただきます 実践会なので、個人活動ではなく、チーム活動で行います チームメンバーに迷惑がかからないように、ガッツリ当日までの準備をお願いします

参加者が準備するもの

  • 受付票 (このページの右側の「受付票の発行」から参照できます)
  • PC
  • Zynq搭載ボードおよび周辺機器 (Zynq搭載ボード持参Zynqにガッツリ実装できる人)
  • Wifiが必要な方は、各自用意してください
  • 懇親会費(2000円)

チーム分け

当日、くじ引きにて、以下の構成にて、チーム分けを行います

  • Zynq搭載ボード持参でZynqにガッツリ実装できる人枠(33歳未満)から1名
  • Zynq搭載ボード持参でZynqにガッツリ実装できる人枠(33歳以上)から1名
  • Deep Learning(もちろん、BNNも)がガッツリ実装できる人枠から1名

全部で、3人の5チームになります

PYNQを持っていないけどBNN-PYNQをやってみたい人枠は、3人の4チームになります。

下記のステップ、各チーム毎に活動します

  • 9:40 〜 10:00 : 受付 懇親会の会費(2000円)集めます
  • 10:00 〜 10:15 : 会場について、アヴネットから
  • 10:15 〜 10:40 : チーム内で自己紹介
  • 10:40 〜 16:50 : チーム活動 (チーム活動中に、活動報告資料も作成していただきます) 昼食時間は特に設けませんので、各自取ってください
  • 16:50 〜 17:50 : 各チームの活動報告 (各チームの10分間のLT)
  • 17:50 〜 18:00 : 終わりに、@Vengineer
  • 18:00 〜 20:00 : 懇親会 (2000円)

各自(Zynqにガッツリ実装できる人)持参のZynq搭載ボードにて実装し、動作確認します

アヴネットさんのご協力により、 Zynq UltraScale+ MPSoC搭載ボードUltraZed-EGスターターキットおよびArty-Z7が利用できる環境をご用意しました。

UlraZed-EG/Arty-Z7とVivado環境を利用できるPCを用意しますので、 早く動作確認が出来たチームは、UlraZed-EG/Arty-Z7へ実装したコードの移植および動作確認ができます

(事前に、ガッツリ準備をしておけば、午前中からZynq UltraScale+ MPSoC搭載ボードでの実装も可能です ただし、ボードおよびPCの台数は限られていますので、皆さんで譲り合って使用してください)

リファレンスデザイン : BNN-PYNQ

まっさらからFPGAでディープラーニングを実装するのは辛いというチームは、 リファレンスとしてBNN-PYNQをお勧めします BNN-PYNQはPYNQですぐに使えるBitStreamだけでなく、ソースコードも公開されていて、Linux上で環境設定後、バッチコマンド一発でBitStreamを生成することができます

BNN-PYNQの参考資料

Zynq搭載ボード持参でZynqにガッツリ実装できる人が持参する想定Zynqボード

FPGAによるディープラーニングに関するであろう参考資料

このチュートリアル、108頁ありますが、是非、チェックしましょう

謝辞

会場及びUltraZed-EGスターターキット&開発用PCを提供していただきましたアヴネットさん、

本当にありがとうございます

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Feed

Kazu_3

Kazu_3 さんが書き込みました。

2017/04/12 10:18

失礼します。今回の募集要項にあります「DNNの実装経験」というのはどの程度を想定されていますでしょうか。

Vengineer

Vengineer published FPGAディープラーニング実践懇親会.

03/09/2017 21:56

FPGA Deep Learning 実践会 & 懇親会 を公開しました!

Group

Ended

2017/05/20(Sat)

10:00
20:00

Registration Period
2017/03/18(Sat) 00:00 〜
2017/05/12(Fri) 23:59

Location

アヴネット株式会社東京本社会議室

東京都渋谷区恵比寿4丁目20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー23階

Attendees(20)

_tkato_

_tkato_

「PYNQ祭り」延長戦 : FPGAディープラーニング実践懇親会 に参加を申し込みました!

algopia

algopia

「PYNQ祭り」延長戦 : FPGAディープラーニング実践懇親会 に参加を申し込みました!

ryos36

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「PYNQ祭り」延長戦 : FPGAディープラーニング実践懇親会 に参加を申し込みました!

marsee101

marsee101

「PYNQ祭り」延長戦 : FPGAディープラーニング実践懇親会 に参加を申し込みました!今のところミソッカスなので見ているだけにしたいです。どの程度短時間でできるか分かりませんが、よろしくお願いします。

sei_canada

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「PYNQ祭り」延長戦 : FPGAディープラーニング実践懇親会に参加を申し込みました!

hi_saito

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「PYNQ祭り」延長戦 : FPGAディープラーニング実践懇親会に参加を申し込みました!

autoalgo

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leopard

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ykazu1998

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msekine

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