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2月

2

fpgax #11 + TFUG ハード部:DNN専用ハードについて語る会

FPGA、AIチップ、GPU、RasPi等々、DNN向けのハードウェアについてわいわい話します

Organizing : fpgax

Hashtag :#fpgax
Registration info

関東圏外・女子・fpgax発表者の枠

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34/35

一般枠

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237/215

Description

FPGA、AIチップ、GPU、RasPi等々、DNN向けのハードウェアについてわいわい話します。fpgaxとTFUGハード部の共催です。

スケジュール

12:00pm: 開場

12:30pm:「TPUの最近の話」Google 佐藤

Googleが開発したDL専用プロセッサ、Cloud TPUとそのクラスタ環境Cloud TPU Podの最新動向を解説します。またエッジ向けプロセッサのEdge TPUのデモも紹介します。

1:00pm: 「AIチップ最新レビュー」北海道大学 百瀬啓さん

AIチップの動向の紹介します。まず2013年からトレンドを紹介します。去年の半ばくらいから多様化して全体がとらえにくくなっています。量子化のトレンドとメモリーのローカライゼーションの観点ですっきりと紹介できればと考えています

1:40pm: 「 LUT-Network ~本物のリアルタイムコンピューティングを目指して~」 渕上竜司さん

FPGAを使ってノイマンボトルネックの壁を打ち破り、本物のリアルタイムコンピューティングを行うことを目指しています。そんな世界と最も縁が遠そうなDNNを眺めていてふと思いついたのが、DNNのノードをFPGAのLUTに置き換えて、FPGAを直接学習させる手法です。まだ道半ばですが、FPGAアーキテクチャだからこその少し変わった角度からのDNNのアプローチである LUT-Network の可能性をご紹介できればと思います。

2:20pm: 休憩

2:30pm: 「(仮)DNNコンパイラの歩みと最近の動向」ぼのたけ/NII 今井健男さん

AIチップの登場やエッジデバイスでのAI/DL推論へのニーズが高まるのに伴い、学習済みDNNを多様なハードウェアに合わせて最適化し実行コードに変換するDNNコンパイラが多数登場しました。本講演ではDNNコンパイラの成り立ちから基本的な構成、そして現在の技術開発動向について紹介します。

3:10pm:「RISC-V の現況と Esperanto Technologies のアプローチ」京都産業大学 情報理工学部 安田豊さん

研究から始まった RISC-V ですが、いまは1994-5年頃の、Linux が立ち上がろうとする時と似た空気を感じます。そのRISC-Vの現況を、2018年の春にEsperanto Technologies を訪問したときの様子を交えながらざっと概説・展望します。

3:40pm:「HBM-FPGA をさわってみた」長瀬産業 西沢正登さん

HBM を積んだ FPGA を、自社製品である長大キー探索IP である Axonerve に適用してみました。2019から市場に出てくる HBM-FPGA 利用の事例として簡単に紹介します。

3:50pm: 休憩

4:00pm: 「Deep Learning推論を高速化するソフトウェア技術」Idein 中村晃一さん

既存のハードウェアを用いて、ソフトウェアのみでDeep Learningモデルでの推論を高速化する技術について、モデルアーキテクチャ、圧縮、実装などの観点でざっとご紹介した後、弊社のラズパイでの取り組みについてご紹介します。

4:40pm: 「TensorFlow XLA:XLAとは、から、最近の利用事例について」@vengineer(ソースコード解析職人)さん

Googleが開発を行っているTensorFlow XLAについて、いったいどんなものかについて解説し、最近の利用事例、Julia Computing、PyTorch+XLAの中でどのような形で利用されているかを紹介します。

5:10pm: 「MN-Coreについて」PFN 金子紘也さん

PFNで開発を行っているDeep Learning向けASICであるMN-Coreについてその概要を簡単に紹介します。

5:30pm:「私のMNISTのFPSは530000です。ですがもちろんフルパワーで(以下略」 なかはらさん

ディープラーニングのhello worldといえばMNIST?(最近はImageNetという人もいます…)ですが、高位合成ツールの普及、Google Colaboratoryといったクラウドベースの無料GPU環境、ディープラーニングフレームワークの充実、SoCタイプなFPGAが安価に調達できるようになり、誰でもMNISTを簡単に実装できるようになりました。そこで、今回はFPGA実装に向けの最適化手法(Binary化、スパース化、混合精度、メタ機械学習によるパラメータ探索、関数分解設計法、カスタムプロセッサ設計、など)を考えられる限り投入したらどれくらい性能が出るのか、題して「MNISTチャレンジ」をやってみた結果を紹介します。(どうなるんでしょうかね、、

6:10pm: 終了

注意事項など

  • 受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。
  • 休日は六本木ヒルズの正面入り口が閉鎖されています。ヒルズ側面の休日入口をご利用ください。
  • 12:00 開場です。受付設置時間の都合上、13:00 以降は入場できなくなります。
  • 無線 LAN が利用可能です。電源はほとんどありません。
  • 会場は禁煙です。
  • 会場内に自動販売機はありません。お飲み物が必要な方はご持参ください。
  • イベントの様子は映像配信を行う予定です。
  • イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、来場者の姿も公開されることがあることをご了承ください。

Feed

Hiroki Nakahara

Hiroki Nakaharaさんが資料をアップしました。

02/05/2019 21:57

hkaneko

hkanekoさんが資料をアップしました。

02/05/2019 17:58

kazunori_279

kazunori_279さんが資料をアップしました。

02/03/2019 18:59

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kazunori_279さんが資料をアップしました。

02/03/2019 10:28

kazunori_279

kazunori_279さんが資料をアップしました。

02/03/2019 08:38

kazunori_279

kazunori_279さんが資料をアップしました。

02/03/2019 08:34

中村晃一

中村晃一さんが資料をアップしました。

02/03/2019 00:40

kazunori_279

kazunori_279さんが資料をアップしました。

02/02/2019 18:11

kazunori_279

kazunori_279さんが資料をアップしました。

02/02/2019 16:37

shibatchii

shibatchii さんが書き込みました。

2019/02/02 16:09

映像配信のURLを載せてほしい

キチパパ

キチパパ さんが書き込みました。

2019/02/02 13:16

有料にして、本当に聞きたい人だけにしようよ。

キチパパ

キチパパ さんが書き込みました。

2019/02/02 13:16

12:49に繰り上がり連絡きても…

aokit

aokit さんが書き込みました。

2019/02/02 13:01

うわ、まだ恵比寿だぁ。

aokit

aokit さんが書き込みました。

2019/02/02 12:52

うわ。繰り上げの、連絡に、今気がつきました。13時に間に合わないなぁ。残念だ。

kazunori_279

kazunori_279 published fpgax #11 + TFUG ハード部:DNN専用ハードについて語る会.

01/11/2019 14:57

fpgax #11 + TFUG ハード部:DNN専用ハードについて語る会 を公開しました!

Group

Ended

2019/02/02(Sat)

12:30
18:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2019/01/11(Fri) 14:57 〜
2019/01/31(Thu) 20:00

Location

東工大蔵前会館

東京都目黒区大岡山2丁目10−1

Attendees(249)

alaska

alaska

fpgax #11 + TFUG ハード部:DNN専用ハードについて語る会に参加を申し込みました!

Ryuji Fuchikami

Ryuji Fuchikami

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tkclimb

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mshiba6

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I joined fpgax #11 + TFUG ハード部:DNN専用ハードについて語る会!

rr32trankn

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Yukinori Sato

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matsushin

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HiroshiMomose

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chie_hayashida

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hkaneko

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integra

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asukiaaa

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kmd

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KunitakaTsukamoto

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kerotan7

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Kenta IDA

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kenjiwn

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tetsuo_yamashita

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NOKUBI Takatsugu

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Sasagawa

Sasagawa

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